中来光电与中来什么关系(泰州中来光电科技有限公司怎么样 - 职友集)

泰州中来光电科技有限公司怎么样 - 职友集

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1、苏州中来光伏新材股份有限公司苏州中来光伏新材股份有限公司，成立于2008年，*高新技术企业。2014年成功上市（股票代码：300393），是股独树一帜的以光伏背板作为主营业务的上市公司，公司目前净资产近30亿元，总资产近60亿元。公司光伏业务板块不断拓展，坚持以领先技术为核心、以奋斗型人才为驱动，以客户发展为中心，聚焦绿色新能源领域，构建了以;中来新材、中来光电、中来民生、中来新能;四大业务板块。股份公司主要承担中来新材业务板块，专注光伏先进材料研发制造，与杜邦、大金等国际一流公司长期战略合作，拥有全系列背板产品，年产能1.5亿平方米，可配套近25组件。背板产品可靠性*、产品性价比*、市场占有率*；2、中来光电业务板块始终坚持走先进高效技术之路，强化智能智造，拥有2.1型单晶双面电池产能，技术涵盖*的-，，，等电池组件技术，与国际知名的研究所、中山大学、上海交通大学、华东理工大学保持长期的研究合作，与国家电投黄河水电等业内下游大型集团建立了战略合作关系，产品畅销海内外；3、中来民生业务板块致力于家庭新能源领域的集成服务，是智能互联网化的新能源服务型公司，主营家庭光伏电站开发、设计、建设、运维和家庭采暖、智慧家居、电动汽车等业务的开发和运营，营造新能源场景下的家庭新生活；4、中来新能业务板块致力于新能源+的业态创新和开发，把光伏电站与生态农业、交通业、旅游业、建筑业等通过技术与商业模式的创新融合，打造绿色综合体，开启新能源+为驱动的一二三产业联动发展新途径，公司与中信集团旗下新力能源建立了战略合作关系，并期待与国内相关集团企业合作拓展新的发展空间。中来四大业务板块聚焦新能源行业的先进材料、先进技术、创新集成、多产联动，顺应行业大趋势，将逐步形成互动互补、共生共享大平台，不断深耕新能源技术与市场，努力构建面向未来的产业生态链，积极为国家富强、民族复兴、生态优美、人民幸福而不懈奋斗。

泰州中来光电科技有限公司

1.公司介绍：

中来股份成立于2008年3月，2014年9月创业板上市，股票代码为SZ300393。总部坐落于全国百强县江苏省常熟市，其中制造基地主要分布在江苏常熟、泰州、山西太原，及印尼（筹建中），并在北京、上海、台北、印度、意大利等设立销售基地，业务覆盖全球。

中来股份本着“少消耗多发电”的企业使命，践行“奋斗创新专注”的企业发展之道，深耕光伏行业。构建了“中来新材”、“中来光电”、“中来民生”、“中来新能”四大业务板块，分别从事光伏背板材料、N型双面单晶高效电池和组件、家庭新能源集成服务和综合智慧能源项目四大业务。截至2021年中，公司总资产达105亿元，是国家火炬计划重点高新技术企业、江苏省光伏产业协会副理事长单位、江苏省智能工厂和国家级绿色工厂。目前集团已拥有3000+名员工。

高分子材料、高分子材料合成、无机纳米非金属材料、物理、化学、电子、光学、材料等理工科专业

材料、化学、市场营销、国际商务、国际经济与贸易、工商管理、电气工程及其自动化、日语、韩语、英语、法语、荷兰语等其他小语种、文学类等专业

IE工程师、气化工程师、水处理工程师、设备工程师、电气设计工程师、系统设计工程师、工艺工程师

工业工程、化学、能源化学、材料学、物理学、自动化、电气工程及其自动化、电力系统、机械设计、机械电子、环境工程等专业

制程质量工程师、标准工程师、SQ/CQE/PQE工程师、标准工程师

材料科学与工程、高分子材料与工程、复合材料与工程、应用物理学、微电子科学与工程、电子科学与技术、光电信息科学与工程、质量工程等专业

物理学、化学、机械、材料、物理、能源动力类、电气类、工商管理类、物流管理与工程类等专业

工商管理、经济学、工程管理、法学、财务等相关专业

人力资源管理、工商管理、公共管理、统计学、数学等专业

（1）基本月薪：

本科：税前5,500-9,000；硕士：税前7,500-12,000；博士：面议

入职即购买五险一金，公司提供免费工作餐，提供员工宿舍。

（2）其他福利：

节假日福利、留任福利、免费班车、各类联谊活动、凝聚力活动，社团俱乐部、带薪年休假、年会、健身房、娱乐室等。

（1）高管认养制：

中高层主管分组认养，定期沟通辅导，关注成长，传承理念，分享经验，解疑答惑

（2）职场导师+轮岗实习：

职场导师助力技能提升；轮岗实习匹配合适岗位

（3）双通道纵横发展：

“专业通道”成为专家人才；“管理通道”成为管理人才；

专业与管理均可横向转岗，尊重员工个性与意愿，更注重高端专业技术人才的培养及发展，激励员工的职业发展走向更高层级，鼓励员工职业生涯横向转换。

6.应聘流程：

网申→简历筛选→在线测评→初试→复试→终试→录用签约

7.网申途径：

扫码关注“乐从中来”，点击“校园招聘”，选择意向工作基地和岗位进行网申简历投递

时间：2022-05-10作者：文章来源：工程学院(航空学院)浏览：1615

一次特别的“睡眠”直播课——训练大脑的这种能力，终生享有超级睡眠

小明语录

每一个定义都限制了别人的思考过程。互联网思维特点是用符号去思考，而不是真正思考。

重塑睡眠力提问

小明老师，学习心理学跟睡眠之间有什么关系呢？

小明老师答

一、大脑信息超载

大家都非常关心心理学，很多人每天在网上看心理学文章、看心理学直播、看心理学书籍，心理学在这个时代非常有用。

因为这个时代每一个人的大脑都是过度消耗的。

人类大脑进化到进入2000年之后的互联网时代，互联网频繁地进入到我们的生活。

有一个数据非常可怕，一个互联网公司做了一个研究发现，我们这个直播平台，今天收集到的所有信息已经超过了人类过去创造的所有文明信息的总和。

人类在进入到互联网时代之前创造的所有文明信息都达不到今天一天的信息量，我们的大脑怎么能够装下这么多信息呢？

也就是说我们眼睛录像看到的所有信息量已经超过了过去孔子、老子、孟子任何一位圣贤一辈子看的东西，就这么简单，非常可怕。

大家可能还不相信，为什么呢？过去研究心理学时，我们讨论电视对人的影响，现在还有人谈这个话题吗？

正常的电视播放一个艺术片是很慢的。

正常生活走路、跑步、看东西实际上都比较缓慢，但电视广告时间因为要花钱，于是人们就开始思考如何在几秒钟时间里把过度的信息装在声光电刺激里，同时塞给大脑，就像我们今天玩电子游戏一样，声光电同时刺激。

相当于心理学研究中说的人进入到战场环境，大概只需要一分钟时间就会受到创伤，为什么呢？

因为在战场环境会听到、看到、感受到非常大量的产生强烈生命威胁的信息，会变得异常的紧张，一分钟就会超过你今天在办公室一天的所有信息量。

这种情况下过度的信息对大脑产生的信息超载，所有的人都在经历。

因为大脑硬件没有升级，我们现在大脑也没有比老子的大脑大多少，可能他的大脑还比你大，但你今天的信息量比他大太多了，最后的结果就是变成了脑残。

二、提高心理加工能力

所以今天的人都很傻，很多人都是脑残状态，看直播的有些人就是通过进来后怼一遍人，通过*人来缓解、释放自己的焦虑。

因为不能进入深度思考，必须马上做出个动物条件反射，一看就马上*一句，好像减压了。

我们做心理咨询工作也会遇到很多焦虑的人，他们解决焦虑的方法就是*你，甚至诅咒你。

用这种方式来减压对他来说实际上是一种饮鸩止渴，因为不能真正解决问题。要真正解决问题就是要提高心理能力。

什么叫提高心理能力呢？

大家提到“心流”这个词，什么意思呢？先认识下注意力广度，注意力广度实际上是一条线，在我们的注意力比较分散的情况下，比如我骑自行车的时候可能手要动，脚要动，眼睛还要看，还要看一下脚底下，注意力必须要广。

有些人开车开得好，两个眼睛的余角能看到两边，是因为注意力广度调整得好，有些人就只能看到正前方，旁边儿突然来个人就看不见，所以开车时需要保持一个能摄取更广泛信息的状态。

但在学习时注意力就得变狭窄，要处于专注的状态，如果再狭窄一点可能就是两耳不闻窗外事，别人叫你都没听见。

所以有些人说的所谓“心流状”就是你只感受到自己，感受不到其他了，但如果再窄一点，成一根线的时候就会睡着。

三、如何调整注意力而入睡

一个人心理能力的大小就在于你有没有能力有意识，有目的地去调整注意力广度。

在这个时代根据你执行决策任务的需要来调整你的注意力状态。

比如我现在要躺床上睡觉就要调整成一根线，但很多人躺在床上睡觉的时候，大脑不能完全变成一根线的注意力广度，实际上还有一定的注意力范围。

大脑在睡着的情况下前额叶仍然在思考，达不到正常情况睡着时应有的蓝色的宁静状态。

大脑焦虑的人不能完全让大脑抑制下来，很多地方仍然在工作，就像计算机没有真正关机，只是暂时休眠了一样，后台程序还在工作，还在消耗电量，人的大脑就这个状态。

这个时代为什么要真正学懂靠谱的心理学？如果你们能够学懂，就会去调整注意力广度。

在这个时代，一旦你具有了这样的一种心理能力就会比别人有优势，身心状态的康复会更容易让人在职场上，生活中走向成功。

所以《秒睡-随时随地睡的幸福方法》这本书里给大家提供的很多很多练习睡眠的技巧，实际上并不是为了练习睡眠，而是为了训练一种能力。

什么能力呢？调整注意力广度的能力。

邢老师：kalleyxing1272

免费听小明老师系列微课

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小明语录

现在的孩子学习任务重，全是挫败感经验，消极经验，自我评价都有问题。

小明老师著作

内容简介：

睡眠关乎我们一生近三分之一的时间，它的质量好坏与我们的健康有密切关系，睡眠的质量决定着生活的质量。

本书针对重新启动我们大脑的睡眠力的现实问题，提供理论与实践结合的心理学解决方法和途径。

《秒睡随时随地睡的幸福方法》

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《新精神分析核心概念》

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《心理安全员》

赵小明导师

【专业成长经历】

心理学双硕士

12年临床精神分析受训经历

【学会任职】

中国家庭教育学会儿童早期家庭教育专委会理事

【专业著作】

《聚英国》

《拆掉心里的墙》

《互联网心理学》

《文化艺术符号治疗技术》

《本土化音乐治疗与技术实操》

心理小说《寻宝图~南红教父》

《第三代儿童心理教育》

《和妈妈一起学逻辑学》

《心理安全员》

《新精神分析：核心概念100》

《随时随地睡》

【业界头衔】

今日头条2017年度心理自媒体金处方奖

今日头条2018年全国科普类自媒体排名12

央视财经频道《职场健康课》栏目嘉宾

央视少儿频道《极速少年》节目特约心理专家

央视少儿频道《异想天开》节目特约心理专家

央视少儿频道《萌娃运动会》节目特约心理专家

央视旗下网络媒体央视频，疫情期间特约连线心理专家

作者：赵小明

文字整理：陈禹希

图文整理：段艳梅

marvellous

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听小明老师微课《20课告别睡眠问题》

三星LED电视和LCD电视的关系？

三星把LCD电视当做LED电视，只不过是换了个名称，高价钱卖出去用的还是台湾制造的产品

太原中来光电厂上班累不累？

做普工不是很累，一般都是无尘车间，手工活和检查之类的活，需要细心的，和眼腈视力好的。我也在光电厂做过普工，干活不是很累，但是也要很仔细，尤其是检查类的活需要眼睛好，做的一般都是手机屏幕之类的，看外光的话有点刺眼，看久了会伤害眼睛。

光电效应中光电流与入射光频率的关系？

光子原始称呼是光量子（lightquantum）记为γ.其静止量为零,其能量为普朗克常量和电磁辐射频率的乘积,ε=hv。光电子（也叫光生电子）实际上就是电子,说的是由于光电效应等物理效应产生的可作为电流载流子（及可以形成电流的电子）的电子。①入射光频率→决定光子能量→决定光电子的最大初动能。②入射光强度→决定单位时间内接收的光子数→决定单位时间内发射的光电子数。综上所述，光子的能量是由频率决定的，光电子是由频率、质量、逸出功共同决定。

光电效应中，反射电压是什么意思？

光电效应实验中的截止电压（反射电压）是在光电效应实验中，我们用一定频率的光照射金属板，就有光电流产生。也就是电子吸收光子的能量从金属表面逸出。被告打出的光电子的动能不同，其中具有最大动能的光电子是克服金属表面阻力做功最小的。当我们加一反向电压，使具有最大初动能的电子也没能运动到电源正极，电路中就没有电流了，这一电压叫做反射截止电压。此时有eU=EK。按照粒子说，光是由一份一份不连续的光子组成，当某一光子照射到对光灵敏的物质(如硒)上时，它的能量可以被该物质中的某个电子全部吸收。电子吸收光子的能量后，动能立刻增加;如果动能增大到足以克服原子核对它的引力，就能在十亿分之一秒时间内飞逸出金属表面，成为光电子，形成光电流。扩展资料：只要光的频率超过某一极限频率，受光照射的金属表面立即就会逸出光电子，发生光电效应。当在金属外面加一个闭合电路，加上正向电源，这些逸出的光电子全部到达阳极便形成所谓的光电流。在入射光一定时，增大光电管两极的正向电压，提高光电子的动能，光电流会随之增大。但光电流不会无限增大，要受到光电子数量的约束，有一个最大值，这个值就是饱和电流。所以，当入射光强度增大时，根据光子假设，入射光的强度（即单位时间内通过单位垂直面积的光能）决定于单位时间里通过单位垂直面积的光子数，单位时间里通过金属表面的光子数也就增多。光子与金属中的电子碰撞次数也增多，因而单位时间里从金属表面逸出的光电子也增多，电流也随之增大。被光束照射到的电子会吸收光子的能量，但是其中机制遵照的是一种非全有即全无的判据，光子所有能量都必须被吸收，用来克服逸出功，否则这能量会被释出。假若电子所吸收的能量能够克服逸出功，并且还有剩余能量，则这剩余能量会成为电子在被发射后的动能。参考资料来源：百度百科——光电效应参考资料来源：百度百科——终止电压参考资料来源：百度百科——反射电压

光电与人工智能：11月28日产业资讯

1、虚拟像素技术：LED直显的新法宝吗？

   “LED直显已经可以批量制造P0.4间距，乃至更小间距的产品。但是，成本却成为这些产品‘应用落地’的障碍！”面对这样的“技术捅破天花板、成本也飞上天花板的现实”，行业有哪些解决方案呢？

   近日，全球顶级LED光显大厂洲明召开年度新品发布会，一口气推出一系列崭新的COB、MiP、AM驱动、动态像素（即虚拟像素）等新技术产品，全力推动P0.7-1.5市场主力需求规格的小间距、微间距LED显示产品“应用标准”和“供给多样性”的大升级。

   其中，虚拟像素（动态像素）技术的广泛引入，更是引发了行业对LED直显未来发展趋势的重新审视：对此，行业专家表示，LED微间距直显的性能、技术与经济性“不可能三角”的破解，似乎找到了新方向。

LED微间距的“不可能三角”

   LED直显产业发展有两个主要趋势。其一是，适应超清显示需求，向更小间距指标进化。例如，4K/8K级别分辨率的显示一体机、microLED直显彩电等，都需要将像素的间距压缩到P0.5级别，或者更低。在一些工程大屏显示应用中，如虚拟仿真、工业设计等，也需要显示系统拥有更为精细的分辨率。

   其二是，显示核心工艺技术以巨量转移为核心的进步。不仅是采用mini/microLED技术的COB直显超微间距产品需要“巨量转移工艺”。在P0.9/1.2这样的今天高端主流分辨率应用上，MiP封装结构，也需要巨量转移工艺——只不过后者是以“像素为基本单元”的巨量转移工艺。可以说，巨量转移是小间距向极限化、微间距发展的必然“核心工艺”要求。

   在以上两大方面的共同支持下，目前行业能够提供“差异化”的高端直显LED产品供给：如P0.9产品，就既有PM驱动也有AM驱动产品；既有COB/IMD等传统封装产品，也有MiP新兴封装技术产品。可谓供给非常多样化。但是，这些产品虽然在成本上有些差异，却基本都属于“高价位”产品。

   即，巨量转移、mini/microLED、各种新兴封装和驱动，与超高清需求的结合、更低间距的要求碰撞，形成的火花就是“高成本”：如何既满足超高清需求、又充分利用现有成熟技术、还保障一定的经济性；或者说是让具有一定经济性的产品也能更好的满足超高清的未来显示需求，就成了行业供给侧的“核心矛盾”之一。

虚拟像素：低成本、成熟工艺和更高清晰度的“神功”

   近日的发布会上，洲明现场发布了UMiniP0.93/1.2等两款虚拟像素产品。不过，洲明PPT介绍称，虚拟像素技术将应用在从P0.9到P3.1间距的宽阔产品线上。

   同时，洲明介绍称其虚拟像素包括“三灯虚拟像素”、“四等灯虚拟像素”两种规格。其中，三灯虚拟像素两个逻辑像素点采用一组RGB物理灯珠，不会增加灯珠成本、也不会增加微工艺集成的难度，但是可以提升一倍的逻辑像素量。

   而四灯虚拟像素技术，采用一组RGGB的四颗物理灯珠实现四个逻辑像素。虽然物理灯珠增加四分之一、集成工艺精度等级相应提升，但是按单一逻辑像素的物理投入成本看，比三灯虚拟像素还要更小一些。无论是三灯还是四灯虚拟像素技术，基本都能实现“逻辑间距只有物理间距的一半”左右。这将带给行业产品市场巨大的“体验升级”空间。

   例如，在LED一体机市场最火的136英寸尺寸上，采用P1.56间距工艺和灯珠是“成本上最优的方案”。但是，这一5平米面积的显示大屏，分辨率只有2K级别，不仅不适配4K等高质量信号显示，而且可能在合理观看距离上有较为明显的“画面颗粒化”问题。

   洲明这一物理规格的产品，采用虚拟像素技术后，在有限的成本增加下，分辨率上的逻辑像素量能提升到4K分辨率。虽然逻辑像素的清晰度依然不能完全取代物理4K像素的“视觉清晰度”效果，但是依然成倍地提升了画面可感知的视觉清晰度，为LED直显大屏在“成本可控、可靠成熟工艺下，实现更高质量的画质”提供了强有力武器。

   “几乎不变的成本，多一倍、乃至多两倍的视觉清晰度，虚拟像素技术将是LED显示不可多得的‘高质量普及’法宝！”行业专家表示，虚拟像素技术对于LED直显这种在微间距时代工艺难度和成本几何级数增加的显示门类，有着巨大的战略意义。

   不仅是LED显示钟爱，虚拟像素技术是“超清显示主流”路线

   “投机取巧、还是技术进步？”这是关于虚拟像素产品一经推出，就引发的很多业内外人士的共同“疑问”。对此问题，至少有两个角度可以给出“科学答案”：

   第一，虚拟像素是一个普遍的、高标准的应用技术。例如，在投影机和激光电视显示上，4K产品超过95%采用虚拟像素技术、8K产品更是基本都采用虚拟像素技术。同时，亦有大量的2K智能投影机是采用了虚拟像素技术。目前，投影机的虚拟像素技术主要有2倍和4倍的逻辑像素提升方案。

   例如，液晶显示产品上RGBW四色4K屏幕是一种比较普遍的，也更适合于中等尺寸屏幕的4K显示技术——不过，以白色子像素为虚拟像素元素之一的做法，虽然能实现更好的成本性，却在清晰度提升上不如直接使用三原色像素点作为虚拟像素子像素的技术。这种技术还受到液晶分子刷速度的拖累，导致其逻辑像素较物理像素的提升量只有三分之一。

   OLED屏幕上这种子像素排列技巧，不仅通过像素算法提升分辨率，更是实现了对OLED子像素的“灼屏（即屏幕色调黄化问题）”保护：这是亮度、寿命、成本的平衡技术。据悉，钻石排列能够实现逻辑像素等效80%物理像素的PPI视觉清晰度效果。另据媒体报道称，京东方蜂巢排列的逻辑PPI密度据称可高达700PPI，将超越三星钻石排列。

   由以上分析可以看出，虚拟像素这种技术思路是现代显示产业广泛使用的一种“普适性”技术。得到如此大范围的支持，这绝不是简单用“取巧”可以解释的。虚拟像素技术本质是对人眼视觉暂留性的科学利用，是充分利用工艺技术进步与视觉认知科学成果的显示产品创新。

   第二，有一句脍炙人口的广告词叫做“不看广告看疗效”。虚拟像素技术固然和物理像素技术有“差异”，但是虚拟像素技术至少可以实现逻辑像素量相当于物理像素量6-8成的效果——而实现逻辑像素量的虚拟像素技术的“物理像素”规模，可能只有逻辑像素量的三分之一、四分之一。反过来看就是，一份物理硬件投入和成本，实现2.5-3.5倍左右的清晰度效果。

   所以，无论从虚拟像素技术的应用广度看，还是从实际效果看，这都是一种“很好的创新”，甚至是未来显示技术的必然路径之一。

虚拟像素：子像素渲染，不是没有“技术含量”

   对于很多普通消费者而言，其对虚拟像素的理解往往停留在“不就是重新排列子像素”、“子像素的元色实现逻辑像素复用”吗？

   这种观察点，只是看到了“加工成品上，表面物理变化”。事实上，实现不同排列的子像素加工和子像素渲染是非常有技术难度的。例如，洲明三灯虚拟像素技术就涉及到“不在横平竖直”的LEDRGB晶体排列和集成工艺。这对产品的LED灯珠集成、表明光学处理等都提出了新的技术要求。

   再例如，子像素复用和渲染算法是虚拟像素的“核心”，也是各个显示大厂或者专业研究企业“不外传的秘密”。通常，标准的多媒体内容采用的是横平竖直的RGB像素信号记录模式。在虚拟像素显示屏上，如论是DLP、LCD还是OLED，或者LED直显，都需要将其转化成特定排列方式、特定元色复用规则的新驱动信号——这种转化涉及内容信息等效下的，信息记录的空间与时间分布的重整，需要有高难度的数学、算法、和人眼视觉科学知识的支撑。当然，子像素更为复杂的渲染算法，也对显示屏信号处理系统的算力和驱动IC的时空性能提出了新需求。

   “软的和硬的、屏幕，驱动和软件等都需要更新”。这是虚拟像素技术背后的“秘密”。即虚拟像素产品是一种全面的、涉及最底层工艺和技术的“产品创新”。

   综上述，虚拟像素技术为LED直显在微间距时代“成本可控下的超高清显示”提供了可行路径。其也是对其它显示技术门类近年来进步成果的成功借鉴。行业人士认为，“又好又省”的虚拟像素技术，必然推动全球LED直显应用加速进入更高普及质量的新时代。（投影时代）

2、VR航空应用新突破！国产高端飞行模拟机通过认证

   日前，国产首台B737-800机型D级商用飞行模拟机颁证仪式在河南郑州举行，标志着我国VR（虚拟现实）航空领域应用取得新的突破。

   记者了解到，飞行模拟机是在地面进行飞行员驾驶和特情处置训练的大型复杂装备，按国际和国内标准分A、B、C、D四个等级，其中D级是最高等级的飞行仿真设备，技术门槛高，是典型的高端装备。B737-800机型为我国民航主流机型，该模拟机由河南航投旗下北京东方瑞丰航空技术有限公司研发制造，在目前同类产品中整机国产化率高，达到国际同行业领先技术水平，能满足各类飞行仿真训练的需要。

   据悉，航空模拟仿真是飞机研发制造、飞行员培养过程中必不可少的跨界高端技术和关键环节，也是VR、AR（增强现实）等前沿创新的重要应用领域，潜力巨大、空间广阔。

   活动上，河南先进航空仿真技术产业研究院揭牌，中国工程院院士赵沁平受聘担任研究院专家技术委员会主任。赵沁平表示，研究院将围绕国产民用大飞机发展战略，采取地方、高校、研究院所和企业多方联合模式，着力突破核心关键技术，建设人才聚集、技术创新、产业孵化等中心平台，为国产民机模拟飞行培训体系及标准化建设的良性有序发展奠定坚实基础。（中国电子报）

3、字节跳动成立新部门发力AI应用层

   记者从多个独立信源处获悉，字节跳动近期成立了一个新AI部门Flow，技术负责人为字节跳动技术副总裁洪定坤。一位知情人士告诉记者，这一新部门的业务带头人，为字节大模型团队的负责人朱文佳。

   记者就上述信息向字节跳动求证，截止发稿前，尚无回应。

   记者了解到，Flow主要聚焦在AI应用层。在字节圈内，Flow近期发布了活水招聘帖，社会招聘也已经开始一段时间。在帖中，其表示是字节跳动旗下AI创新业务团队，“目前已经在国内和海外分别上线豆包和Cici两款产品，有多个AI相关创新产品孵化中”。

   在11月初，字节各个事业部都进行了不少业务和架构调整，这些调整仍在进行中，当前Flow的架构和汇报线未完全确定。

   多位知情人士也告诉记者，在此次调整中，字节也从飞书、抖音等各个BU抽调人选，到这一部门做一款新的C端产品。

   2023年，字节在AI上的投入尤为低调，但力度不小。到现在，字节已经形成了从模型层到应用层的全面布*。

   2月，媒体曾报道，字节跳动大模型团队开始组建，分别在语言和图像两种模态上发力，由TikTok产品技术负责人朱文佳带队。语言大模型团队由字节搜索部门牵头，目前团队规模在十数人左右；图片大模型团队则由产品研发与工程架构部下属的智能创作团队牵头。

   而在产品侧，字节跳动在今年6月开始内部测试一款AI对话类产品“Grace”，也就是后来推出的豆包前身。但在当时，这一内部项目团队隶属字节技术中台，还没有组建单独的产品部门。

   现在，阿里、腾讯、字节等大厂以及创业公司在大模型市场各自盘踞一侧，通用大模型层面的“百模大战”已告一段落。随着国外Llama2开源模型发布、OpenAI推出GPT-4Turbo，以及上线GPT商店后的火热现状，意味着底层模型能力已经能够支撑起一大波AI应用的运转。AI应用层竞争拉开序幕——这也是被认为国内能够抓住这波AI浪潮的关键。

   在移动互联网时期，字节就被称为“App工厂”，拥有批量打造C端超级App的能力，不少市场声音对字节跳动将这一能力带到大模型时代抱有期待。如今，字节成立新部门，也意味着在AI应用层开始快马加鞭。（36氪）

4、可怕的不是AI，而是会用AI的人！

   近日单位组织了一次“AI工具推荐及应用”的技术专题培训，技术部的90后员工将培训提纲投影到屏幕上，告诉我们这些70后、80后老员工，什么叫“生成式文本大模型”。我听了一下，除了ChatGPT、文心一言听说过，其它的，诸如豆包、讯飞星火、智谱、通义千问等可“生文”AI软件，都还是头一回听说。

   记得ChatGPT是去年底全国疫情吃紧的时候全球发布，在国内引发热议，相当多的人认为，这种系统性文字生成软件的横空出世，将会颠覆无数与文字相关的职业，它将是作家、记者、编辑、教师、学者等千百万文字工作者的噩梦，是对他们职业生涯的公然挑衅与考验。

   这次培训得知，ChatGPT挑头后，国内同类软件的开发、发布迅速跟进。10月17日，百度创始人李彦宏宣布文心一言4.0版本升级发布，宣称“这是迄今为止最强大的文心大模型，综合水平与GPT4相比毫不逊色。”单位培训人员告诉我们，讯飞开发的星火大模型、字节跳动开发的豆包、腾讯开发的混元大模型，阿里云开发的通义千问、华为推出的盘古大模型，也都不逊色文心一言，他们在各自侧重的领域都有优秀的表现。

   文心一言可以用于文本分类、命名实体识别、问答系统、对话生成等领域，而阿里通义大模型可以跨模态进行文字、图片、音频等多种形式的生成，腾讯混元大模型可以用于文本生成、对话生成、文本分类等领域，华为盘古大模型包括多个子模型，如NLP大模型、CV大模型等，可以用于文本生成、图像生成、语音生成等领域。

   不到一年，国内文字生成AI已是遍地开花。应用者之多也超出想象，据说10月17日文心一言4.0发布，试用人数达到4500万人。是否真的“狼来了”？文字工作者的“黄昏”“末日”已至？对此，培训人员有一句话，我感觉说出了我的心里话：“真正可怕的不是AI，而是会用AI的人。”

   人工智能技术是可以自动化一些文字工作，但是真正能够高效地运用这种技术并从中获得最大收益的，是那些了解并擅长运用AI的人。工具始终是工具，但工具能降低门槛，也能让优秀的人如虎添翼。

   人工智能技术需要人类来训练和优化模型，这就需要有专业的人才来操作和维护。这些人才需要具备数据科学、机器学习等相关领域的知识和技能，才能够对模型进行有效的训练和优化。人工智能技术只是自动化了一些繁琐的重复性工作，文字工作仍然需要人类的创造力和思维能力来完成更深层次的内容和创意。文字工作者可以不断提高自己的写作水平和能力，来适应不断变化的市场需求。人工智能技术也需要人类来管理和监督。虽然技术可以自动化一些工作，但也需要人类来进行管理和监督，以确保工作的质量和效率。那些了解并擅长运用AI的人，能够高效地运用人工智能技术，并将其发挥到最大的效益。

   生成式文本大模型是一种人工智能技术，它可以自动生成文章、报告等文本内容，这种技术可以自动化一些文字工作，但并不意味着文字工作者会失业。事实上，这种技术可以提高文字工作的效率和质量，减少一些繁琐的重复性工作，让文字工作者有更多的时间和精力去关注更深层次的内容和创意。同时，这种技术也可以帮助文字工作者更好地理解和运用语言，提高他们的写作水平和能力。另外，生成式文本大模型也需要人类来训练和优化模型，以便更好地适应各种不同的写作需求和场景。因此，这种技术并不会完全取代文字工作者，而是与文字工作者相互协作，共同提高写作效率和品质。

   生成式文本大模型也不能完全取代作家、记者等文字工作者的灵感和创意。生成式文本大模型是基于大规模语料库学习和生成文本的，它可以模拟人类写作的语法和结构，但是它缺乏人类的情感、创造力和判断力，因此无法完全替代人类的写作。生成式文本大模型的生成结果往往是基于已有的文本和知识库，受到训练数据和模型参数的限制，缺乏新意和独立思考。而作家、记者等文字工作者可以通过自己的创造性思维和专业知识，提出新颖、独特的观点和表达方式，这是机器无法替代的。文字工作者可以通过使用这种技术来提高工作效率，但是他们仍然需要发挥自己的创造力和判断力，以确保文本的质量和价值。

   最后，生成式文本大模型虽然可以生成文章、报告等文本内容，但是它并不具备作家、记者和一些从事专业研究的学者们的信念、信仰、价值追求和人文关怀。这是因为生成式文本大模型是基于大规模语料库学习和生成文本的，它缺乏人类的情感、价值观和信仰，无法理解人类的信仰和追求。它只是根据已有的文本和知识库生成文本，缺乏对人类文化的深刻理解和体验。

   而作家、记者和一些从事专业研究的学者们，他们通常具备深刻的人文关怀和社会责任感，对自己的信念、信仰和价值追求有清晰的认识和表达。他们可以通过自己的专业知识和创造性思维，提出新颖、深刻的观点和表达方式，这是机器无法替代的。文字工作者可以通过使用这种技术来提高工作效率，但是这些技术仍然需要发挥自己的创造力和判断力，以确保文本的质量和价值。（证券时报）

5、“魔镜”靠什么辨识每一张脸？

   “魔镜”靠什么辨识每一张脸？

   为了给出正确答案，“魔镜”需要提前完成如下工作：当一个人站在“魔镜”面前时，摄像头会自动提取面部特征，如脸型、五官位置等；“魔镜”还需要知道“美丽”的标准，也就是通过哪些面部特征才能判断出美丽与否，如鼻梁高低、眼睛大小等；最重要的是，“魔镜”需要具有自主学习与思考判断的能力。这些就涉及到了近年的科技热点——人脸识别技术，它是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。不同于童话故事中的天方夜谭，现实生活中的人脸识别技术已经得到了长足发展，也是人工智能的具体应用之一。

   那么，搭载了人脸识别技术的真实“魔镜”是怎样学习的？都能学习到什么？如何自动总结出什么知识和归纳出什么特征？又是如何利用这些知识与特征去判断“谁是世界上最美丽的人”呢？

   人有眉、眼、鼻、口、耳五官，而每个人的嘴型、眼睛和虹膜的样式、耳朵的轮廓等均不尽相同，五官在面部的布*以及头部形状也各不相同。“魔镜”必须通过人脸图像的采集与预处理、人脸检测、人脸特征提取和人脸识别这五个步骤才能够给出正确答案。这些分析处理过程需要依靠计算机视觉和机器学习技术来处理，并得出最终结果。

   计算机视觉和机器学习技术可以让计算机通过不断地观察图像来记忆各种事物。我们知道，人类即使面对模糊的甚至有一部分被遮挡的照片，也能够迅速判断出被遮挡的物体是什么。这是我们能够从过去的经验和现况中获取知识的能力，把这种能力赋予计算机就是机器的学习能力。而深度学习则是一种更先进的人工智能技术，它能够进一步将大脑的判断能力附着在计算机上。通过深度学习，计算机既可以进行识别，更可以进行预测。例如，我们把自己不同年龄段的照片输入到计算机，它就能够根据一些智能算法“预测”出你今后某时的外貌变化。

   随着该技术的不断成熟，人脸识别技术在公共安全、信息安全、**职能等领域中的应用越来越广泛，而且具有非侵扰、便捷、友好、非接触和可扩展性。人脸识别技术与人工智能算法、3D建模与识别技术、大数据信息的结合，也将是未来发展的趋势。

   当然，随着人脸识别技术的发展和应用领域的拓展，随之带来的信息与个人隐私泄露也引发越来越多的社会问题。历史的车轮不停转动，层出不穷的新技术、新成果的应用势必是一把双刃剑，我们在享受科技发展的红利同时，更需要通过完善立法并严格执法来进行保护，才能真正造福人类。（光电资讯）

6、数贸会上的“AI大模型之舞”

    输入文字，几秒钟就能生成文本、图画、创意；伴随着悠扬的歌声，数字人翩翩起舞；不用老师手把手教，基于AI技术的智慧钢琴也能指导新手演奏出流畅的旋律……11月23日至27日，第二届全球数字贸易博览会（以下简称“数贸会”）在浙江杭州举行。

   记者从会上了解到，本届数贸会集聚了处于全球前沿的50个AI大模型，内容涵盖大语言模型、视觉大模型、生物大模型和多模态大模型。从公共服务到工业生产，再到日常生活，这些数“智”成果不仅成为国际贸易新亮点，也正在成为人们生活中不可或缺的重要元素。

大模型为实体经济提供新动能

   伴随着ChatGPT的突破和应用，AI大模型技术成为数字经济发展的加速器。在数贸会上，记者看到，从智慧决策到制订生产计划、辅助销售……AI大模型应用场景不断拓展，成为推动实体经济发展的新动能。

   “大模型将为企业带来智能生产新范式。”负责百度工业产品运营的李江介绍道，一是能够用更少的数据样本、更短的时间构建出类似质量管控、安全生产、生产调度等产线智能应用；二是可以帮助员工快速获取技术知识，有问题只要问大模型，就能快速获得高质量的解答。

百度在第二届全球数字贸易博览会上展示工业互联网及AI大模型应用

    “以钢铁行业为例，钢铁行业数据量大、工艺复杂，是数字化转型难度最大的场景之一。工厂管理者可以通过与文心大模型实时问答，快速获取生产情况，找出钢铁产量不足的具体原因，并获取相关建议。这可以有效缩短决策链路，提高生产效率。”李江解释道，目前，百度文心大模型已在能源、电子、电力、汽车、航天等多个工业领域得到广泛应用。

   “本月销售业绩完成情况良好、销售转换率提高10%，结合业绩总目标，建议跟进以下商机……”在杭州光云科技股份有限公司展区，电脑屏幕闪烁不停，一名“看不见的”数据分析师正在向销售主管汇报业绩情况。

   “这是有成CRM的销售数字员工。”杭州光云科技股份有限公司业务顾问潘海军指着对话框中一个不断跳动的头像告诉记者。所谓数字员工，就是一个能够参与到业务流程中的虚拟员工。

   它能够以企业员工助手的身份进入企业通讯录，参与到企业组织治理和业务协同中，完成枯燥、重复、程序化的工作，让员工将更多精力投入到创作性的工作中。

   而这些“数字员工”的“大脑”则由AI大模型赋能。“借力钉钉AIPaaS能力，有成AI小智在不同的销售业务场景中可以扮演售前顾问、私人秘书、销售专家和数据分析师等多个角色，服务客户全生命周期管理，协助销售将原有烦琐低效的销售过程AI自动化、智能化，减轻了销售人员大量录入客户数据、跟进记录等手工作业；同时，将销售过程中零散的数据通过AI汇总成数智化报表，让管理决策有据可依，实现业务发展提速和持续降本增效。”潘海军说，将更多的产品和客户业务场景不断地接入大模型和AI技术，来重做现有产品，让SaaS价值变厚、产品更加简洁、定制化交互成本更低，为更多商业赋能，也是大模型时代迭代创新、韧性发展的关键。

大模型加速飞入“寻常百姓家”

   “我们与上海瑞金医院开展临床合作，收集了超过上百万条精确标注的声音数据，在将不同症状特征匹配的相应疾病进行分类标记后，输入我们自研的医学大模型。根据咳嗽音的多维度特征分析，AI不仅能够分辨出用户是否患有呼吸系统疾病，还可以指出具体的疾病种类，例如慢阻肺、哮喘、呼吸道感染等，识别结果准确度超过91%。”LucaHealthcare相关负责人孟祥宇告诉《中国电子报》记者，在我国，慢阻肺患病率非常高，但知晓率却很低，很多患者经常因错过最佳治疗时间而导致病情加重，到医院检查的时候已经发生了不可逆的肺功能损伤。该应用最大的价值，就是利用数字靶点技术帮助医生做好前置的筛查和辅助诊断。

   据介绍，除了声音、图像外，数字靶点医学模型技术还可以分析用户运动步态，如今被广泛应用于眼部、皮肤、心脑血管、神经系统等疾病的早期筛查和病情发展监控。

阿里云在第二届全球数字贸易博览会上展示AI大模型应用

    在阿里巴巴展区，“通义家族”AI大模型应用一字排开。它们基于阿里云自研的“通义千问”大模型，在编程、法律、健康等多个领域实现了高度智能化。记者在现场看到，借助大模型，技术“小白”也能1分钟生成小游戏；遇到法律纠纷不用着急花钱找律师，可以先咨询AI法律助理；看书、写报告，AI就能帮你划重点做摘要……

   “大模型作为数字技术发展的大趋势，目前已经在与不同行业和场景做结合，比如我们阿里巴巴‘通义千问’大模型已经跟法律、金融行业做了结合，未来还将进一步赋能千行百业。”阿里巴巴“通义千问”大模型展区负责人说。

数字贸易助力中国“连接全球”

   数字技术在赋能人民美好生活的同时，也为我国对外贸易带来了新的增长点。商务部发布的《中国数字贸易发展报告2022》显示，2022年，我国可数字化交付的服务进出口额为3727.1亿美元，同比增长3.4%，规模再创历史新高。其中，出口2105.4亿美元，同比增长7.6%。

   “在一天之内，南非交易团前前后后来谈了三次，他们的银行对我们的数字技术和数字产品非常感兴趣。我们以前一直盯着欧美市场，通过本届数贸会收获了一个新市场。”杭州榜置科技有限公司总裁王骏高兴地表示，海外市场拥有巨大的潜力。目前，公司的海外业务占比为10%。未来，期望这一比重能达到50%。

游客体验医疗机器人

    孟祥宇表示，我国的数字医疗科技虽然起步较晚，但凭借海量临床数据资源，有望实现弯道超车，从而率先在数字化诊断筛查、数字化伴随治疗等细分病程环节研发出领先技术，从而在国际市场中占据竞争优势。“我们计划明年正式启动东南亚等海外市场的市场推广。”孟祥宇说。

   中关村智用人工智能研究院首席产业研究员、清研新一代人工智能产业基金合伙人钱雨向记者谈道，数字贸易分为交易方式数字化和交易对象数字化两种类型。在交易方式数字化方面，可以利用AI作为提高效率和效益的工具，例如应用会说多国语言的数字人客服，能够更好更快收集市场信息的AI助理等，此外，未来或将出现类似抖音的AIGC内容传播平台，这需要我们提前关注、卡位；而在交易对象数字化方面，随着大模型等技术的发展，贸易过程中产生的高质量数据集会成为交易对象，AIGC内容也会成为交易对象。（中国电子报）

7、元宇宙未至，空间计算先行，下一个时代还将由苹果引领吗？

   我们在很多科幻电影中都可以看到，社交、娱乐、游戏、办公等大家能想到的所有在移动终端上进行的活动，都以3D的形式融合至电影世界上，人们可以随时随地在数字世界与现实世界穿梭。如果脱离电影我们在现实中能不能实现到这一场景呢?

   答案是肯定的，但离不开扩展现实XR(增强现实AR、虚拟现实VR、混合现实MR的统称)的支撑。由于XR产品所拥有的3D显示、高分辨率大视场角等功能可以大幅提升体感交互的体验，很多人认为，继PC、移动计算之后，XR将成为下一代计算平台。

   在苹果首款XR产品AppleVisionPro的发布后，苹果CEO蒂姆·库克提出，"Mac将我们带入personalcomputing(个人计算时代);iPhone将我们带入mobilecomputing(移动计算时代);AppleVisionPro将带我们进入spatialcomputing(空间计算时代)。"

  那么，库克说的空间计算又是什么呢?它与XR有什么关系?它会引领一个新的时代吗?

元宇宙未至，空间计算先行，但什么是空间计算?

   其实，2003年，空间计算这一名词就由MIT研究员SimonGreenwold在其硕士论文中提出，他在论文中谈到，"空间计算是人类与机器的交互，其中机器保存和操纵真实对象和空间的参照物。它是一种使机器在我们的工作和娱乐中成为更充分的合作伙伴的重要组成部分。"

   不同于传统PC计算和移动计算，空间计算不再*限于实体的屏幕，而是可以自由流动在周围环境中，用于捕获、处理和与3D数据交互，主要应用于人机感知交互和环境理解的新一代智能终端。

   用更加通俗的讲法来阐述"空间计算"的概念的话，我们可以理解为：在XR、图形、机器视觉、物联网、体感、AIGC等技术的加持下，用户可以摆脱以往键盘与鼠标等的束缚，从而身临其境地实现虚拟现实交互。

   有专家认为，空间计算是元宇宙的基础技术之一。未来，空间计算将改变人们与周围世界交互的方式，空间计算在XR交互应用中是最基础的技术。它包含了两大层面：

   第一个层面：用户的身体感知，比如用户头部的自由度定位、定位，以及手势、眼球、表情和腿的定位;

   第二个层面：空间定位，即对环境的感知，眼镜通过精准计算，让用户知道桌子、地板以及周边物品的位置。

   基于上述两类精准计算，才能够实现把虚拟物体放在现实世界，并和现实世界达到完美融合。

   众所周知，当一项新的技术呈现在大众面前时，技术本身可能会以炫酷为卖点，而随着技术不断成熟，其将发展为如何提高效率、提升用户体验。

   可以想象，在人类进入到空间计算时代后，不会通过头显来调出一个二维的界面进行控制，而是通过一种全新的更加自然地进行交互，也许在电影《哈利波特与魔法石》中邓布利多控制路灯的魔法真的可以实现。

AppleVisionPro开启了空间计算时代

   自从AppleVisionPro发布后，空间计算好像就成为了苹果的专有名词，这不仅与他们即将上市的头显产品有关，也与多年来他们被诟病的创新有关，更与库克口中的下一个计算时代有关。

   在苹果发布AppleVisionPro前有一个小插曲，在库克接受采访时，他表示"我的思维总是在不断前进。史蒂夫告诉过我：永远不要与你昨天的信念缠绵不休。如果有一些新的东西证明你错了，那就承认它，并继续前进，而不是一直强调为什么你才是对的。"

   对于这次库克承认错误，我们的理解是AppleVisionPro对于他和现在的苹果都太重要了，因为从2011年8月库克正式上任苹果公司CEO后，苹果一直被诟病缺乏创新，新推出的AirPods、AirTag等新产品的推出更是引发了用户的集体吐槽。

   相较于此前的产品，AppleVisionPro是真正意义上在库克领导下的苹果推出的全新产品，库克自然希望在目前苹果产品销量增长到达瓶颈时，AppleVisionPro能为苹果打开一个全新的*面。

   元宇宙新声认为AppleVisionPro不仅对苹果有重要的战略价值，它还可以帮助整个XR产业达成了两大共识：

   第一，MR将是通用XR产品的主流形态。MR的VR和AR能力可以兼顾且自由切换，核心技术构架则为VR+VST(VideoSeeThru)。

   第二，高素质高参数将是XR设备厂商努力的重要方向。在一款XR硬件普及之前，它需要先成为一款对大众有吸引力的硬件产品。

   元宇宙新声发现，此前以Meta、字节跳动为代表的互联网公司做硬件的逻辑仍然是典型的互联网思维，他们更加注重用户的增长，而苹果入*后，XR产品来到硬件公司为主导的路径与逻辑，将会更加专注于产品创新和体验，如同iPhone让我们体验到什么是移动计算时代的智能，VisionPro可能使我们感受到空间计算时代的"魔力"。

空间计算不仅推动元宇宙发展，它还可以更多元

   在AppleVisionPro发布后，苹果一直强调它在现实空间创造虚拟场景，并且能与之实现互动的功能特点，比如拍摄3D照片、一键生成3D图像，而这些功能体现的就是空间计算的巨大可能性。

   空间计算概念包含了物联网、环境计算、数字孪生、VR、AR、人工智能和物理控制等多个领域的技术应用。AppleVisionPro对开启空间计算时代的贡献，在于它找到了虚拟世界与现实世界交汇的连接点。能够采集空间信息的头显设备，不只能接收信息，还可以捕捉和建立现实场景3D模型。

   众所周知，传统互联网的本质是2D平面计算，各类应用给用户展示的文字、图片、视频和直播等内容，均是2D内容。2D直接限制了交互的可能性，人与人，人与内容，人与企业，人与数字世界的互动都被*限在2D平面上。

   但随着空间计算技术的成熟，其在智能家居、工业互联网、地理信息系统开发、地图服务、城市规划、智能交通、虚拟现实、游戏开发等多个领域的应用将大有作为，让人们的工作和生活更加智能化。

   我们可以想象一下，空间计算可以在游戏、演唱会、艺术馆、景区等多种文娱场景中，通过手势、语音等实现各种功能，带来身临其境的体验，增强用户认知、打造多维的感官体验，将匹配更多虚拟社交场景，为人类社交生活提供多种形式、多种场景且可共享的社交情境。

   针对政务业务，空间计算将服务于数字孪生城市、交通运输管理、供水排水提升、气象预报等城市管理工作，提高智能化管理水平。例如，利用空间计算技术，城市管理者可以更好地了解城市交通、人口分布、建筑物等信息，从而更好地规划城市发展和资源分配。

   在工业场景中，空间计算将有助于实现人员、机器、物体及其环境的工业数字化，持续动态地优化人员、机器、对象及其环境之间的流程。例如，利用空间计算技术，企业可以更好地了解工厂设施的位置和布*，从而实现更高效的物流和生产管理。此外，空间计算还可以帮助企业预测和维护设备故障，从而提高生产效率和降低成本。

   随着人工智能和算力的不断发展，空间计算还将在人类未来生活中有着颠覆性的价值。此后，随着更多企业和研究机构的加入，空间计算将会进一步加速发展，为人类创造更多的便利。

写在最后

   可以预见，全球科技巨头们会争先恐后地入*空间计算领域，这片市场也必将迎来大幅增长。在未来几年里，厂商会继续探索将硬件与软件结合，以改变人类与机器的交互。这些工具将为我们未来的体验铺平道路，而这种体验不仅体现在元宇宙中，也体现在日常工作场所中。

   在对于空间计算的摸索中，厂商们从VR、AR、MR等技术中经历一轮又一轮的起伏，虽还未能掀起与移动互联网一样的时代变革，但试水者们仍在前赴后继，其中不仅包括字节跳动、阿里、腾讯等中国互联网厂商，还有主攻虚拟现实技术的Meta和"扔出王炸"苹果，我们看到XR行业的巨头玩家"三国杀"的*面已经初步形成。那么，未来谁将脱颖而出呢?还真是让人期待。（砍柴网）

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